ProtectRobo

Datos psicográficos y alternativos

Con ProtectRobo, las entidades de crédito pueden mejorar su gestión de riesgos a través de la supervisión continua de su base de clientes. Piense en las predicciones de impago o cancelación. Es a nivel individual, por lo que, en base a estas prontas advertencias, la entidad de crédito puede tomar medidas preventivas con tratamientos específicos que reducirán el riesgo en la base de clientes. Las predicciones se basan en los modelos de IA en la plataforma AR y pueden alimentarse directamente en el sistema bancario a través de un API.

Metodología

Los modelos de predicción de riesgos accionados por IA están preparados para el uso, pero pueden adaptarse a la entidad de crédito específica. Esto depende de la calidad y cantidad de los datos disponibles sobre el comportamiento de los clientes.
Los modelos se desarrollan siguiendo un procedimiento estricto y harán un uso óptimo de los datos disponibles de los clientes en la entidad de crédito. Además, se podría añadir la psicografía a los modelos y generar así un perfil de cliente mucho más exhaustivo.

Methodology – Approach

Methodology – Quality of model

Metrics for binary classification

• Accuracy



• Precision



• Recall



• F1



• Matthews